Innova-Maintenance® 2020

Point de situation coronavirus

À partir du lundi 16 mars toutes les activités de l’université sont réduites au strict nécessaire.
L’ensemble des manifestations associatives, sportives, culturelles et événementielles sont suspendues jusqu’à nouvelle décision. Par conséquent, la manifestation est reportée à une date ultérieure.

Maintenance & Innovation

Le Pôle Maintenance (*) de l’IUT Louis Pasteur de Schiltigheim - Université de Strasbourg, en collaboration avec l'Association Française des Ingénieurs et Responsables de Maintenance, organise le 9 avril 2020 à partir de 9h une journée en direct sur le thème : « Maintenance & Innovation » dans le cadre d'Innova-Maintenance®.

Le programme


Accès en direct

En partenariat avec INTELLIGENCIA, WURTH, AFIM-APAVE, DYNAE, SDT INTERNATIONAL, DI ANALYSE-SIGNAL, CARL SOFTWARE, CRAZYLOG, PRINT EUROPE et l'AFIM, le Pôle Maintenance de l’IUT Louis Pasteur organise le 9 avril 2020, la journée de l'innovation en maintenance retransmise en direct sur le net :

  • Introduction et le mot du président de l'Université de Strasbourg
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    Contact : karim.kalfane@unistra.fr
  • Predictive Maintenance in the Era of Industry 4.0 : The True Face of Fear and Reality
    (INTELLIGENCIA)

    Site web d'INTELLIGENCIA
    Contact : rafiqul.haque@cognitus.fr
  • Nouveau concept : machine M-CUBE
    (WURTH)

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    Site web de WURTH
    Contact : Frederic.Lose@wurth.fr
  • La maitrise des risques liés aux ENERGIES. Subir ou Prévenir ?
    (AFIM - APAVE)

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    Site web APAVE-AFIM
    Contact : nello.comelli@afim.asso.fr
  • La Data Science au service de la performance industrielle : cas concret de mise en œuvre
    (DYNAE)

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    Site web de DYNAE
    Contact : Julien.BORD@eiffage.com
  • Lubrification intelligente : pilier fondamental de toutes stratégies de maintenance
    (SDT INTERNATIONAL)

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    Site web de SDT INTERNATIONAL
    Contact : benoit.degraeve@sdtultrasound.com
  • La maintenance à l’ère des données numériques et de l’industrie 4.0 : aide aux diagnostics et aux pronostics de l’état des équipements
    (CARL SOFTWARE)

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    Site web de CARL SOFTWARE
    Contact : youssef.miloudi@carl.eu
  • Lesly : IA de maintenance prévisionnelle opérationnelle dans les usines
    (DI ANALYSE-SIGNAL)

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    Site web de DI ANALYSE SIGNAL
    Contact : darcy.boungou@dianalyse-signal.com
  • Application du Deep Learning à la prévention des pannes
    (CRAZYLOG)

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    Site web de CRAZYLOG
    Contact : jykbaier@crazylog.fr
  • Le mot des étudiants et conclusion

Cette manifestation sera retransmise en direct sur Internet, par la chaîne Colloques et Conférences.


Partenaires

 

Une journée pour un partage d’expérience

Intelligence artificielle en maintenance.

En associant objets connectés et intelligence artificielle, il est possible de prévoir les pannes. On parle ainsi de maintenance prévisionnelle (predictive maintenance en anglais). Pour les entreprises, les enjeux opérationnels et financiers sont énormes. Prévenir les pannes avant qu’elles ne se produisent. Ce vieux rêve que caresse tout responsable de maintenance est devenu réalité. L’analyse fine de données permet aujourd’hui de suivre l’état de santé d’une machine en temps réel et de détecter les signes avant-coureurs d’une possible défaillance. Cette maintenance prévisionnelle est rendue possible par l’arrivée à maturité de deux révolutions technologiques dont on peine à mesurer encore tous les apports : l’internet des objets (IoT) et l’intelligence artificielle. Les objets connectés tout d’abord sont appelés à se multiplier. Le coût unitaire des capteurs ayant drastiquement diminué, il est possible d’en placer une multitude sur un équipement afin de mesurer la pression, la température, l’humidité, l’intensité lumineuse, détecter des mouvements ou des vibrations

La maintenance : des métiers d'avenir !

La maintenance est au cœur des révolutions par l’utilisation sur les machines de production, de capteurs en tous genres reliés à Internet (IoT) permettant une collecte massive de données sur les caractéristiques du process. Ces données recueillies en masse et en temps réel sont et seront analysées grâce au traitement des Big Data. De leur côté, les logiciels de GMAO évoluent et évolueront pour permettre l’exploitation simplifiée des données recueillies afin de faciliter la prise de décision et d’optimiser l’organisation du travail

Les femmes et les hommes de la maintenance sont des opérateurs et techniciens professionnels, polyvalents, poly-compétents et cette tendance continuera. Elles et ils seront de moins en moins sollicités pour des interventions basiques. La maintenance manuelle, tout en restant incontournable, pourra être partiellement réalisée par des systèmes automatisés avec traitement de l’analyse des données.

Les responsables maintenance, verront leur travail de reporting simplifié et consacreront plus de temps à l’analyse des données et à l’animation de leurs équipes.

Arrêtons les prédictions !

Une bonne fois pour toute, l’appellation « maintenance prédictive » n'existe pas !
C'est une fausse traduction de l’anglais «Predictive maintenance» qui se traduit par maintenance prévisionnelle et non maintenance prédictive selon la norme NF EN 13306 : 2018 !
A l’ère des objets connectés, parler un langage commun et normalisé est essentiel.

La maintenance n’est pas une science divinatoire, on ne fait pas des prédictions mais des prévisions.

« Le terme de maintenance « prédictive » est justement déconseillé. La prévision est une responsabilité naturelle du décisionnaire sérieux; la prédiction est pour le charlatan … » 
François MONCHY

Mots clés

Quelques mots clés pour cette journée, maintenance, usine du futur, maintenance prévisionnelle, predictive maintenance, intelligence artifielle, IA, ultrasons, modélisation numérique, smart data, maintenance 4.0, indicateurs ...


Osons l'industrie

La maintenance industrielle des systèmes de production : des métiers d’avenir !

Elle englobe toutes les activités de prévention, de réparation, et l’amélioration de matériels et d’équipements, qui permettent à un système de production de fonctionner de façon optimale, à l’aide de ressources internes ou externes dans le respect des exigences réglementaires et des cahiers des charges définis. Elle participe à la chaîne de création de valeur d’un produit industriel. La réalisation de ces activités nécessite la mobilisation de fonctions méthodes, planification, organisation, gestion et réalisation dans le cadre de budget défini.

Il s’agit de définir et de réaliser la maintenance préventive et prévisionnelle (predictive en anglais), de réaliser la maintenance corrective et les actions d’amélioration des biens, d’intégrer et d’installer de nouveaux biens, de communiquer, d’animer et d’encadrer des équipes, d’identifier les risques et d’appliquer les mesures de prévention nécessaires.

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« La maintenance : des métiers d'avenir »

(*) Pôle Maintenance

Il est constitué du département de Génie Industriel et Maintenance, et des licences professionnelles « Contrôle Industriel et Maintenance des Installations », « Techniques Avancées de Maintenance ».